문제 설명

사진들을 보며 추억에 젖어 있던 루는 사진별로 추억 점수를 매길려고 합니다. 사진 속에 나오는 인물의 그리움 점수를 모두 합산한 값이 해당 사진의 추억 점수가 됩니다. 예를 들어 사진 속 인물의 이름이 [“may”, “kein”, “kain”]이고 각 인물의 그리움 점수가 [5점, 10점, 1점]일 때 해당 사진의 추억 점수는 16(5 + 10 + 1)점이 됩니다. 다른 사진 속 인물의 이름이 [“kali”, “mari”, “don”, “tony”]이고 [“kali”, “mari”, “don”]의 그리움 점수가 각각 [11점, 1점, 55점]이고, “tony”는 그리움 점수가 없을 때, 이 사진의 추억 점수는 3명의 그리움 점수를 합한 67(11 + 1 + 55)점입니다.

그리워하는 사람의 이름을 담은 문자열 배열 name, 각 사람별 그리움 점수를 담은 정수 배열 yearning, 각 사진에 찍힌 인물의 이름을 담은 이차원 문자열 배열 photo 가 매개변수로 주어질 때, 사진들의 추억 점수를 photo에 주어진 순서대로 배열에 담아 return하는 solution 함수를 완성해주세요.

제한 사항

• 3 ≤ name의 길이 = yearning의 길이≤ 100
  • 3 ≤ name의 원소의 길이 ≤ 7
  • name의 원소들은 알파벳 소문자로만 이루어져 있습니다.
  • name에는 중복된 값이 들어가지 않습니다.
  • 1 ≤ yearning[i] ≤ 100
  • yearning[i]는 i번째 사람의 그리움 점수입니다.
• 3 ≤ photo의 길이 ≤ 100
  • 1 ≤ photo[i]의 길이 ≤ 100
  • 3 ≤ photo[i]의 원소(문자열)의 길이 ≤ 7
  • photo[i]의 원소들은 알파벳 소문자로만 이루어져 있습니다.
  • photo[i]의 원소들은 중복된 값이 들어가지 않습니다.

입출력 예

name	yearning	photo	result
[“may”, “kein”, “kain”, “radi”]	[5, 10, 1, 3]	[[“may”, “kein”, “kain”, “radi”],[“may”, “kein”, “brin”, “deny”], [“kon”, “kain”, “may”, “coni”]]	[19, 15, 6]
[“kali”, “mari”, “don”]	[11, 1, 55]	[[“kali”, “mari”, “don”], [“pony”, “tom”, “teddy”], [“con”, “mona”, “don”]]	[67, 0, 55]
[“may”, “kein”, “kain”, “radi”]	[5, 10, 1, 3]	[[“may”], [“kein”, “deny”, “may”], [“kon”, “coni”]]	[5, 15, 0]

입출력 예 설명

입출력 예 #1

첫 번째 사진 속 “may”, “kein”, “kain”, “radi”의 그리움 점수를 합치면 19(5 + 10 + 1 + 3)점 입니다. 두 번째 사진 속 그리워하는 사람들인 “may”와 “kein”의 그리움 점수를 합치면 15(5 + 10)점입니다. 세 번째 사진의 경우 “kain”과 “may”만 그리워하므로 둘의 그리움 점수를 합한 6(1 + 5)점이 사진의 추억 점수입니다. 따라서 [19, 15, 6]을 반환합니다.

---

🚀 나의 풀이 ⭕

def solution(name, yearning, photo):
    # ny_dict = {n:yearning[i] for i,n in enumerate(name)}
    ny_dict = dict(zip(name,yearning))
    answer = []
    for ph in photo:
        res=0
        for p in ph:
            if p in name:
                res += ny_dict[p]
        answer.append(res)
    return answer

def solution(name, yearning, photo):
    return [sum(yearning[name.index(p)] for p in ph if p in name) for ph in photo]

두가지 버전으로 해보았는데 가장 먼저 떠오르는 것은 첫번째 방법이다. 찾는데는 딕셔너리가 빠르니깐 딕셔너리를 떠올렸고 추억이 없는 친구가 끼어있는 경우도 있으니깐 조건문 추가 해준다.

---

🌜 개인 공부 기록용 블로그입니다. 오류나 틀린 부분이 있을 경우 
언제든지 댓글 혹은 메일로 지적해주시면 감사하겠습니다! 😄