딥러닝 용어 정리

딥러닝 용어 사전

DeepLearning

노드

가중치

바이어스

활성화 함수

ReLU

LeakyReLU

PReLU

MaxOut

sigmoid

softmax

선형 회귀

로지스틱 회귀

스프트맥스 회귀

분류

편차(Deviation)

잔차

오차

Gradient Descent

Adam

Momentum

RMSProp

Vanshing Gradient

Overfitting

Blackbox

end-to-end

Forward Propagation

Backward Propagation

Perceptron

Dropout

Fine Tuning

pruning

Transfer Learning

GAN

DeepLearning Quantization

meta learning

matching network

vot

object detection

RBM(Restricted Boltzmann Machine)

원 핫 인코딩

평균 제곱 오차 (Mean squared error: MSE)

크로스 엔트로피 함수(Cross-entropy function)

Loss Function

Cost Function

자코비안

합성곱 신경망(Convolutional neural network)

채널(Channel)

패딩(Padding)

풀링(Pooling)

스트라이드(Stride)

순환 신경망(Recurrent neural network)

생산적 적대 신경망(Generative adversarial network)

그래프 신경망(Graph neural network)

지도학습

비지도학습

준지도학습

강화학습

Chain Rule(연쇄법칙)

(Explainable artificial intelligence : EAI)

AutoEncoder

정규화

Regularization

L1 Regularization

L2 Regularization

Normalization

scaling

L1 Norm

L2 Norm